博客
关于我
Celcom为马来西亚的5G回传选用SIAE MICROELETTRONICA的IP/MPLS微波无线电
阅读量:259 次
发布时间:2019-02-28

本文共 827 字,大约阅读时间需要 2 分钟。

SIAE MICROELETTRONICA与马来西亚领先移动运营商Celcom合作推进网络技术进步

作为该国首次实施集成IP/MPLS微波的移动运营商,Celcom在其LTE和5G无线移动回程网络中部署了L3微波无线电技术。这一技术将显著提升网络性能,为未来的5G服务创造更强的基础。

Celcom近年来一直致力于提升其回程网络的性能,以满足即将到来的5G服务需求。与SIAE MICROELETTRONICA的合作已持续多年,近期又达到了重要里程碑。2019年7月,Celcom在一个覆盖4500名用户的5G现场试验中,成功部署了该国首个10Gbps毫米波无线电设备。如今,Celcom正在通过AGS20支持第三层服务,进一步提升网络性能。

此外,Celcom的网络已完成无缝迁移至软件定义网络(SDN)的准备工作。这种迁移将简化网络应用的引入流程,最大化网络的稳定运行时间,减少通讯中断,并显著降低运营维护的干预频率。

SIAE MICROELETTRONICA亚太区总裁Stefano Poli表示:“自3G时代起,SIAE MICROELETTRONICA一直是Celcom的核心无线回程技术合作伙伴,为其提供多种产品和全面的服务。通过这次关键技术的合作,我们的关系更加紧密,互信也进一步加深。”

SIAE MICROELETTRONICA将继续支持Celcom在网络创新领域保持领先地位,密切参与其5G传输网络的开发,共同推动未来移动通信技术的进步。

关于SIAE MICROELETTRONICA

SIAE MICROELETTRONICA是无线传输技术领域的领导者,致力于为移动运营商提供创新微波和毫米波传输解决方案,以及软件和网络服务。公司拥有先进的射频元件设计能力,并配备专业的射频实验室和无尘室。通过对SDN和人工智能/机器学习技术的持续投资,SIAE MICROELETTRONICA为5G回程网络的全面支持提供了强有力的技术保障。

转载地址:http://juts.baihongyu.com/

你可能感兴趣的文章
OpenCV与AI深度学习 | 基于Python和OpenCV将图像转为ASCII艺术效果
查看>>
OpenCV与AI深度学习 | 基于PyTorch实现Faster RCNN目标检测
查看>>
OpenCV与AI深度学习 | 基于PyTorch语义分割实现洪水识别(数据集 + 源码)
查看>>
OpenCV与AI深度学习 | 基于YOLO11的车体部件检测与分割
查看>>
OpenCV与AI深度学习 | 基于YOLOv8 + BotSORT实现球员和足球检测与跟踪 (步骤 + 源码)
查看>>
OpenCV与AI深度学习 | 基于YOLOv8的停车对齐检测
查看>>
OpenCV与AI深度学习 | 基于机器视觉的磁瓦表面缺陷检测方案
查看>>
OpenCV与AI深度学习 | 基于深度学习的轮胎缺陷检测系统
查看>>
OpenCV与AI深度学习 | 实战 | OpenCV传统方法实现密集圆形分割与计数(详细步骤 + 代码)
查看>>
OpenCV与AI深度学习 | 实战 | OpenCV实现扫描文本矫正应用与实现详解(附源码)
查看>>
OpenCV与AI深度学习 | 实战 | 使用YOLOv8 Pose实现瑜伽姿势识别
查看>>
OpenCV与AI深度学习 | 实战 | 使用YoloV8实例分割识别猪的姿态(含数据集)
查看>>
OpenCV与AI深度学习 | 实战 | 基于YoloV5和Mask RCNN实现汽车表面划痕检测(步骤 + 代码)
查看>>
OpenCV与AI深度学习 | 干货 | 深度学习模型训练和部署的基本步骤
查看>>
OpenCV与AI深度学习 | 手把手教你用Python和OpenCV搭建一个半自动标注工具(详细步骤 + 源码)
查看>>
OpenCV与AI深度学习 | 深度学习检测小目标常用方法
查看>>
Opencv中KNN背景分割器
查看>>
OpenCV中基于已知相机方向的透视变形
查看>>
OpenCV中的监督学习
查看>>
opencv中读写视频
查看>>